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메타 설명: 엔비디아의 주요 제품, 기술적 역할, 그리고 GTC 2024 행사 이후 엔비디아 주가의 변동과 시장 전망에 대해 상세히 분석합니다. AI, 슈퍼 컴퓨팅, GPU 혁신 등에 대한 통찰을 제공합니다.
엔비디아는 꾸준히 기술 혁신의 선두주자로서의 위치를 공고히 하고 있습니다. 특히, 엔터프라이즈 소프트웨어와 클라우드 서비스 분야에서의 강조를 통해 새로운 제품군인 nim을 출시하며 시장의 주목을 받았습니다. GTC 2024에서의 혁신적인 발표 이후, 엔비디아는 AI, 자율 주행, 디지털 트윈 등 다양한 분야에서 GPU를 활용하여 기술적 역할을 강화해 왔습니다. 이 글에서는 엔비디아의 주요 제품과 기술적 역할, 그리고 GTC 2024 이후 엔비디아의 시장 전망과 주가 변동을 예측해 보고자 합니다.
엔비디아의 주요 제품과 기술적 역할은?
엔비디아는 엔터프라이즈 소프트웨어 구동 모델과 클라우드 서비스를 강조하며 새로운 nim 제품군을 출시했습니다.
GTC 2014 행사에서는 B200 블랙웰 200 시리즈 등의 혁신적인 GPU 제품 발표와 소프트웨어 플랫폼 소개로 선도적 역할을 이루었고, AI 소프트웨어를 구동하는 데 간편한 기술을 제시했습니다.
엔비디아는 자율 주행, 디지털 트윈, AI 등 다양한 분야의 연구와 개발에 강력한 GPU를 활용하여 선도적 역할을 수행하고 있습니다.
블랙 GPU와 그레이스 CPU의 합병이 초대형 슈퍼 칩을 만든 이유는?
블랙웰 GPU와 그레이스 블랙웰 200 GPU가 결합하여 새로운 GB 200 슈퍼 칩이 형성되었습니다.
다이 블랙 GPU들이 MCM 구조로 결합되어 엔비디아 최초의 칩 맥을 생성했고, 향후 슈퍼 컴퓨터를 구성하기 위해 컴퓨터 노드가 쌓이며 인피니밴드로 연결되었습니다.
블랙 GPU의 발전에 따라 예를 들어 인터커넥션 아지 등이 업그레이드되어 새로운 제품이 출시되었습니다.
그래픽카드 기술 변경의 방향은?
엔비디아가 산화로 가격을 조정하며, 성능을 개선하는 방향으로 이동한 것으로 추정됩니다.
유연한 설계를 통해 다양한 고객 요구를 충족하기 위해 HBM 결합 및 본딩 기술을 적용합니다.
코어스 R 및 코어스 L을 이용한 높은 밀도 연결을 통해 트랜지스터 천억 개 이상을 코어스 L 기술로 구현하고, 그래이스 블랙의 슈퍼 칩에서 코어를 연결하며, 플로팅 포인트 비자리 연산 강조 및 AI 모델 학습 정확도 향상에 대한 고려도 함께 합니다.
AI 모델의 프리션과 하이퍼 스케일러 설계에 대한 산업계 관심
산업계에서는 AI 모델의 프리션 낮춤이 중요시되고 있고, 하이퍼 스케일러의 자체칩 설계가 빠르게 구동되는 역할을 보여줍니다.
또한, AI 모델의 웨이트 표현과 계산 정도가 토론되며, 다이 메모리와 HBM 3의 증가로 용량이 확대됐습니다.
2세대 트랜스포머 엔진이 새로운 4비트 부동소수점 AI를 지원하며, GPU가 하이퍼 스케일러용으로만 설계되지 않음을 강조하는 최근 트렌드도 있습니다.
MV링크 5세대의 주요 향상점은?
MV 링크 5세대는 GPU 간 데이터 전송 속도를 초당 1.8tb로 향상하고,, 최대 576개의 GPU 간에 고속 통신을 지원합니다.
새로운 CXl 개념은 병목 현상을 완화시키지만, MV링크로 이미 블링크 4세대부터 빠른 속도를 제공해 추가 필요성이 없습니다.
MV링크 스위치 7.2t를 지원하므로, HPC 및 인공지능 분야에서 데이터 전송 속도를 향상해 바틀넥을 해결할 수 있습니다.
컴퓨터 그레이스 블랙 L 200 MVL 72의 특징은?
최신 컴퓨터 그레이스 블랙 L 200 MVL 72은 720 페타플롭스의 학습용량과 1440 해플스의 추론용량을 지원하여 놀랄만한 성능을 자랑합니다.
또한 초당 130T의 밴드웨스를 지원하는 이 컴퓨터는 다양한 인퍼런스와 트레이닝 동작을 빠르게 처리할 수 있습니다.
이를 통해 슈퍼칩 컴퓨트 트레이상에서 두 배에 해당하는 컴퓨팅을 처리할 수 있으며, MV 링크 스위치를 통해 전체적으로 성능이 향상됩니다.
또한 엔비디아가 GPU와 CPU를 빠른 속도로 지원하면서 메모리의 확장성까지 보장해 주는데,, 이에 따라 CXL 기술이 강조되고 있고, 새로운 기술인 M 링크도 등장하고 있습니다.
테크놀로지 트렌드와 AI 발전 상황은?
최근에는 CXL을 통해 CPU와 GPU 속도를 개선하는 데 어려움이 있고, NVIDIA는 AI 가속기를 개발하기 위한 협업 중입니다.
GPT 모델의 학습 속도가 놀랍게 빠르고, 블랙 GPU 사용으로 전력 소비가 현저히 감소 중이며, B200 GPU는 192GB HBM3 E메모리를 탑재하고 있고, 메모리 대역폭은 초당 8TB로 매우 큽니다.
멀티측정기로 연결된 코어스 구조로 신호 속도에 관한 문제가 있는데, 실제 성능평가가 필요합니다.
컴퓨터 혁신: MVL 72와 수랭식 렉의 기능은?
MVL 72은 AI 훈련 성능이 1440 페타 플러스로, 굉장히 긴 2마일 케이블들을 사용합니다.
렉은 수냉식으로 열을 물로 빼낼 뿐만 아니라, 엔터프라이즈 소프트웨어 구독 모델도 출시되었습니다.
NV 스위치를 통해 정보를 처리하며, 엔비디아는 클라우드 서비스 강조와 슈퍼 칩 활용을 높이고 있습니다.
AI 소프트웨어 개발의 용이성 강조하는 기업은 누구?
AI 소프트웨어 nim을 출시하여 모델 조합 및 배포를 간편하게 만들었습니다.
엔비디아의 지원으로 개발자들이 AI 모델 조합 및 배포를 간소화했고, 엔비디아는 오픈 소스 모델을 다수 활용하며 인퍼런스 마이크로서비스를 확대했습니다.
하드웨어와 소프트웨어 분야를 강조하는 엔비디아는 AWS, 마이크로소프트와 협력하고 있습니다.
엔비디아의 AI 분야 시총 1위 목표는?
엔비디아의 GPU '블랙 X 200'는 TSMC 산화 공정을 이용하며, 가격 경쟁력과 성능을 갖추었습니다.
AMD, 인텔을 견제하며 4비트까지 알고리즘 지원, 인퍼런스 분야 지원에 주력했습니다.
엔비디아는 클라우드 서비스를 통해 AI 개발 환경 제공, 미래적인 기술 전망이 기대되며, NV링크 5세대를 통해 NV 스위치 지원해 슈퍼 컴퓨터 분야 병목 현상을 해소하는 기술력을 강조했습니다.
대중들도 엔비디아의 기술이 제공하는 오픈 AI GPT를 이용하여 AI 개발 가능성에 희망을 갖고 있습니다.
마치며
GTC 2024 행사를 통해 엔비디아는 끊임없이 변화하는 기술 트렌드에 맞추어 자사의 제품과 솔루션을 진화시켜 왔음을 증명했습니다. 엔비디아의 기술 혁신과 시장에서의 선도적 역할은 AI, 디지털 트윈, 자율 주행 등 여러 분야에서의 연구와 개발에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 엔비디아의 성장과 혁신은 향후 주가에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 그러나 기술주에 대한 시장의 변동성과 경쟁사들의 동향도 주가에 영향을 줄 수 있으므로, 투자자들은 시장 분석에 주의를 기울여야 할 것입니다. 결론적으로, 엔비디아는 AI와 기술 혁신의 미래를 선도하는 기업으로서, 지속적으로 성장할 가능성이 매우 높은 회사입니다.
GTC 2024 행사 후 엔비디아의 주가 변동 예측:
엔비디아의 주가는 GTC 2024 행사에서 발표된 혁신적인 기술과 제품들로 인해 단기적으로는 긍정적인 반응을 시장에서 얻을 가능성이 높습니다. 특히, GPU와 AI 기술에 대한 지속적인 발전과 클라우드 서비스 확장은 투자자들에게 매력적인 요소로 작용할 것입니다. 그러나, 글로벌 경제 상황, 경쟁사들의 움직임, 그리고 기술 분야에서의 예측 불가능한 변화 등이 장기적인 주가 변동성에 영향을 줄 수 있습니다. 종합적으로 보았을 때, 엔비디아의 강력한 기술력과 시장에서의 선도적 위치는 주가에 긍정적인 추세를 가져올 것으로 예상되나, 투자 결정에 앞서 다양한 요인을 고려하는 것이 중요합니다.
이 블로그는 안될 공학님의 유튜버 영상을 참고하여 작성하였습니다.
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